09.03.04
ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ
|
MLOps
git
Python
БД
Программа кафедры "Кибернетика"
Обучение охватывает весь спектр технологий искусственного интеллекта и программной инженерии — от математических основ до промышленной разработки интеллектуальных систем. Программа включает машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, современные инструменты MLOps. Мы готовим востребованных специалистов, способных создавать передовые AI-решения и управлять их жизненным циклом.
ПОДАТЬ ДОКУМЕНТЫ
ДЛИТЕЛЬНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ

4 ГОДА
ПРЕДМЕТЫ ЕГЭ
ПРОФИЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА, ИНФОРМАТИКА/ФИЗИКА, РУССКИЙ ЯЗЫК
КОЛИЧЕСТВО БЮДЖЕТНЫХ МЕСТ
120
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ ЗА СЕМЕСТР
265 000 руб.
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
ПРОФИЛЬНЫЕ НАУКИ
Лекции:
231 час
Практика:
304 часа
Основные дисциплины:
  • Теория нейронных сетей
  • MLOps
  • NoSQL базы данных
  • Технология программирования кибернетических систем: управление программными проектами
ИНФОРМАЦИОННЫЕ науки
Лекции:
313 часов
Практика:
443 часа
Основные дисциплины:
  • Эвристические методы ИИ
  • Роевой интеллект и эволюционные вычисления
  • Основы автоматизированных информационных технологий
ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
Лекции:
311 часов
Практика:
539 часов
Основные дисциплины:
  • Иностранный язык
  • Экономика программной инженерии
  • Экономика
  • Психология профессионального развития
Математические науки
Лекции:
539 часов
Практика:
590 часов
Основные дисциплины:
  • Дискретная математика
  • Методы оптимизации
  • Анализ данных на Python
  • Математическая статистика
  • Линейная алгебра
  • Математический анализ
УЧЕБНЫЙ ПЛАН
В основу программы заложен баланс между фундаментальной подготовкой в области программной инженерии ИИ и практико‑ориентированным обучением исследовательской инженерии. Наша цель — научить студентов не только разрабатывать модели, но и сопровождать сложные AI‑системы в промышленном контуре, от первых экспериментальных прототипов до устойчивой работы в продакшене. Особое внимание уделяем культуре инженерных экспериментов, качеству кода и умению работать на стыке науки и индустрии.
Ph.D., руководитель лаборатории МИФИ, ведущий научный сотрудник, руководитель группы AIRI
Макаров Илья Андреевич
РУКОВОДИТЕЛЬ ПРОГРАММЫ
Инженер-исследователь AIRI
Сухоруков Даниил Александрович
ассистент кафедры №22
аспирант ИТМО
Лаврентьев Василий Юрьевич
Научный сотрудник AIRI
Глазков Никита Олегович
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
НАШИ ЛАБОРАТОРИИ
Совместная лаборатория АИРИ и НИЯУ МИФИ «ИИ в промышленности» проводит научные исследования и практические разработки в сфере предиктивной аналитики для задач промышленности. В её основные функции входит проведение прикладных исследований; подготовка специалистов через вовлечение студентов в проекты и руководство научной работой аспирантов; публикация результатов исследований в ведущих международных научных журналах (Q1) и представление докладов на ключевых профильных конференциях (уровня A*).
ПАРТНЁРЫ ПРОГРАММЫ
115409, Российская Федерация, г. Москва, Каширское ш., 31
+7 (495) 788-56-99 (8509)